Matematica discreta Esempi

Trovare il Coefficiente di Correlazione Lineare table[[x,y],[0,0],[28,12],[83,0],[97,20],[149,0],[205,36]]
xy0028128309720149020536xy0028128309720149020536
Passaggio 1
Il coefficiente di correlazione lineare misura la relazione tra i valori accoppiati in un campione.
r=n(xy)-xyn(x2)-(x)2n(y2)-(y)2r=n(xy)xyn(x2)(x)2n(y2)(y)2
Passaggio 2
Somma i valori xx.
x=0+28+83+97+149+205x=0+28+83+97+149+205
Passaggio 3
Semplifica l'espressione.
x=562x=562
Passaggio 4
Somma i valori yy.
y=0+12+0+20+0+36y=0+12+0+20+0+36
Passaggio 5
Semplifica l'espressione.
y=68y=68
Passaggio 6
Somma i valori di xyxy.
xy=00+2812+830+9720+1490+20536xy=00+2812+830+9720+1490+20536
Passaggio 7
Semplifica l'espressione.
xy=9656xy=9656
Passaggio 8
Somma i valori di x2x2.
x2=(0)2+(28)2+(83)2+(97)2+(149)2+(205)2x2=(0)2+(28)2+(83)2+(97)2+(149)2+(205)2
Passaggio 9
Semplifica l'espressione.
x2=81308x2=81308
Passaggio 10
Somma i valori di y2y2.
y2=(0)2+(12)2+(0)2+(20)2+(0)2+(36)2y2=(0)2+(12)2+(0)2+(20)2+(0)2+(36)2
Passaggio 11
Semplifica l'espressione.
y2=1840
Passaggio 12
Inserisci i valori calcolati.
r=6(9656)-562686(81308)-(562)26(1840)-(68)2
Passaggio 13
Semplifica l'espressione.
r=0.59361581
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 [x2  12  π  xdx ]